Open Catalyst: использование AI для возобновляемой энергии

Facebook анонсировали сотрудничество Carnegie Mellon University над проектом Open Catalyst Project. Цель Open Catalyst Project заключается в том, что бы исследовать применение алгоритмов машинного обучения для поиска новых электрокатализаторов. Это позволит хранить и использовать возобновляемые источники энергии более эффективно.

Описание проблемы

Возобновляемая энергия из ветра и солнечных лучей является нестабильным источником. Это ограничивает масштабирование и покрытие возобновляемой энергии, необходимой для обеспечения электроэнергией городов. Одним масштабируемым решением в этом случае является конвертация и хранение энергии в других видах топлива. Эта конвертация нуждается в электрокатализаторах.

На текущий момент не существует дешевых методов поиска электрокатализаторов. Исследователи полагаются на тяжелые вычисления, которые покрывают ограниченное количество экспериментов.

Подробнее про проект

С помощью Open Catalyst Project исследователи из Facebook AI и Carnegie Mellon University надеятся найти способ применения ML-методов для задачи поиска быстрого поиска электрокатализаторов. Модели планируют применять для аппроксимации квантовых механических симуляций, которые симулируют движения атомов в отдельных реакциях.

Исследователи опубликовали датасет Open Catalyst 2020 dataset вместе с набором базовых моделей.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 Comments
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

gogpt