Модель обучили понимать язык с помощью видеозаписей

23 июня 2024
DenseAV Algorithm

Модель обучили понимать язык с помощью видеозаписей

Разработанный в MIT алгоритм DenseAV обучается понимать значение слов и предложений, просматривая видео с разговорами людей. DenseAV превзошел другие алгоритмы в задачах идентификации объектов по их названию. Исследователи решили задачу…

Диффузионную модель обучили прогнозировать химические реакции

27 декабря 2023
mit duffusion model

Диффузионную модель обучили прогнозировать химические реакции

Ученые MIT разработали модель, прогнозирующую вероятность достижения молекулой переходного состояния – состояния, определяющего вероятность протекания химической реакции. Модель будет использоваться в исследованиях реакций и катализаторов для разработки новых видов топлива…

MIT публикует бесплатный курс лекций TinyML & Efficient DL Computing на Youtube

29 сентября 2023
TinyML & Efficient DL Computing

MIT публикует бесплатный курс лекций TinyML & Efficient DL Computing на Youtube

В последние годы большие языковые и диффузные модели продемонстрировали впечатляющие результаты, но их требовательность к вычислительным ресурсам и потребление памяти ставит перед исследователями и разработчиками серьезные вызовы. Курс TinyML &…

Нейросеть применили для дистанционной диагностики неврологических расстройств

17 сентября 2023
нейросеть удаленно диагностирует неврологические расстройства

Нейросеть применили для дистанционной диагностики неврологических расстройств

Ученые MIT разработали нейросеть, которая анализирует видеозаписи пациентов с двигательными или неврологическими расстройствами и оценивает их клиническое состояние в режиме реального времени. Инструмент работает на большинстве мобильных устройств и позволяет…

PhotoGuard: защита изображений от изменения генеративным моделями

5 сентября 2023
photoguard

PhotoGuard: защита изображений от изменения генеративным моделями

Исследователи MIT представили PhotoGuard – алгоритм защиты изображений от несанкционированных изменений генеративными моделями, позволяющий гарантировать подлинность изображений. Широкое распространение генеративных моделей (таких, как DALL-E и Midjourney) сделало простым даже для…

PIGINet: генерация оптимальной последовательности действий робота

30 июля 2023
robotic tasks piginet

PIGINet: генерация оптимальной последовательности действий робота

Исследователи MIT представили PIGINet – нейросеть для обучения роботов, которая по описанию задачи, изображению сцены и текущему состоянию перебирает возможные варианты действий и выбирает их наиболее оптимальную последовательность. PIGINet нацелен…

DragGAN: open source модель для манипуляции созданными GAN изображениями

6 июля 2023
dragyourgan

DragGAN: open source модель для манипуляции созданными GAN изображениями

Исследователи из Института Макса Планка, MIT и Google представили подход DragGAN для манипуляции содержимым изображений, созданных с помощью GAN. Достаточно расставить несколько опорных и целевых точек на изображении, и модель…

ConPLex: языковая модель для разработки лекарств

11 июня 2023
ConPLex

ConPLex: языковая модель для разработки лекарств

ConPLex – языковая модель, обученная анализировать химические базы данных для поиска потенциальных лекарств-молекул, наилучшим образом взаимодействующих с определенным белком-мишенью. Модель позволяет исследовать более 100 миллионов соединений за сутки и, таким…

Модель обучили распознавать материалы предметов на фото

28 мая 2023
нейросеть распознает материалы на фото

Модель обучили распознавать материалы предметов на фото

Исследователи MIT и Adobe Research разработали инструмент, идентифицирующий материал предметов на фотографиях. Потенциальные приложения метода включают понимание сцен роботами, редактирование статичного и видеоконтента, а также улучшение рекомендательный систем в интернет-магазинах.…

Фоторедакторы на основе нейросетей удерживали топ-3 американского Appstore 10 дней подряд

16 декабря 2022
Lensa-AI avatars

Фоторедакторы на основе нейросетей удерживали топ-3 американского Appstore 10 дней подряд

Популярность Lensa оказала заметное влияние на топ-чарты App Store. Возросший спрос на приложение для редактирования фото при помощи нейросетей вывел аналогичные AI-приложения на верхние строчки чарта американского App Store: в…

Модель обучили выполнять кросс-модальный поиск действий

9 мая 2022

Модель обучили выполнять кросс-модальный поиск действий

В MIT разработали модель кросс-модального поиска действий в текстовом, аудио- и видеоконтенте. Модель позволяет определить, где в видео происходит определенное действие, и идентифицировать его. Алгоритм обучен представлять данные таким образом,…

Алгоритм MIT для беспилотников предсказывает траектории объектов

29 апреля 2022

Алгоритм MIT для беспилотников предсказывает траектории объектов

Модель MIT осуществляет предсказание траектории передвигающихся рядом с беспилотником участников дорожного движения в реальном времени. Алгоритм создан с целью повысить безопасность использования беспилотных автомобилей. Современные методы анализа дорожного движения либо…

Хирургический робот определяет место введения иглы

24 марта 2022

Хирургический робот определяет место введения иглы

AI-Guide – разработанный в MIT ручной хирургический робот, позволяющий автоматизировать процесс введения иглы или катетера в кровеносный сосуд. Устройство нацелено на оказание быстрой помощи в экстренных ситуациях. После несчастного случая…

Equidock: предсказание белковых комплексов

8 февраля 2022

Equidock: предсказание белковых комплексов

В MIT разработали нейросеть Equidock, предсказывающую соединение двух белков. Модель может ускорить разработку лекарств в 500 раз. Вырабатываемые иммунной системой белки — антитела — могут соединяться с вирусом для его нейтрализации.…

GeoMol: предсказание структуры молекулы по ее графу

6 декабря 2021

GeoMol: предсказание структуры молекулы по ее графу

Исследователи MIT разработали нейросеть GeoMol, предсказывающую трехмерную структуру молекулы по ее двумерному графу. Этот метод может ускорить разработку новых лекарств. При разработке новых лекарств ученые ищут молекулы, которые могут присоединяться…

Нейросеть обучили предсказывать аварии на дорогах

17 октября 2021

Нейросеть обучили предсказывать аварии на дорогах

Нейросеть, обученная на исторических данных и спутниковых изображениях, предсказывает вероятность аварии на определенных участках дороги с детализацией 5×5 метров. Модель планируется внедрить в навигаторы для построения более безопасных маршрутов. Ученые…

Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных

20 сентября 2021

Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных

Коллаборация CETI использует модели машинного обучения для расшифровки способов коммуникации кашалотов. В команду входят десятки ученых, включая экспертов в области обработки естественного языка, морской биологии и подводной акустики. Дорожная карта…

В MIT обучили дронов облетать препятствия на высоких скоростях

30 августа 2021

В MIT обучили дронов облетать препятствия на высоких скоростях

Инженеры MIT решили задачу облета дронами препятствий на высоких скоростях. Алгоритм позволяет быстро выполнять с помощью дронов такие операции, как поиск и спасение людей после стихийного бедствия. Обучение дронов медленному…

Нейросеть открыла новые пептиды для разработки лекарств

23 августа 2021

Нейросеть открыла новые пептиды для разработки лекарств

Исследователи MIT использовали сверточную нейросеть для поиска высокоактивных и нетоксичных пептидов. Нейросеть предложила неизвестные ранее пептиды, которые позволили в 50 раз увеличить скорость доставки препарата для лечения мышечной дистрофии и…

В MIT разработали вероятностную систему оценки предвзятости ИИ

16 августа 2021

В MIT разработали вероятностную систему оценки предвзятости ИИ

SPPL — open-source язык вероятностного программирования, разработанный в MIT и нацеленный на точную оценку степени предвзятости искусственного интеллекта в отношении определенных групп людей. SPPL реализован на Python и в 3000…

Исследователи MIT изучили кризис кипения с помощью ИИ

11 июля 2021

Исследователи MIT изучили кризис кипения с помощью ИИ

Исследователи MIT обучили нейронную сеть предсказывать кризис кипения жидкостей по изображениям с инфракрасных камер. Потенциальные приложения технологии включают автоматизацию процесса охлаждения компьютерных чипов и ядерных реакторов. Процесс кипения (превращения жидкости…