fbpx
  • Google AI опубликовали окружение для исследования биоразнообразия

    На конференции Biodiversity Next Google AI представили окружение для исследователей биоразнообразия. Окружение позволяет использовать стандартизованные данные и внедрять ML алгоритмы в исследования. Разработка велась совместно с Global Biodiversity Information Facility (GBIF), iNaturalist и Visipedia.

    ML находит применение в исследованиях биоразнообразия. Такие воркшопы, как FGVC и LifeCLEF, запускают соревнования по разработке алгоритмов классификации видов животных и растений. Результаты этих соревнований спровоцировали разработчиков в Google расширить датасеты по биоразнообразию и базовые модели для этих датасетов. 

    GBIF отвечает за процесс сбора данных, взаимодействие между исследовательскими командами и стандартизацию цитирования. Вмешательство организации необходимо для верного лицензирования и стандартизации данных.

    Окружение состоит из двух компонентов:

    1. GBIF формирует датасеты, лицензирует их и присваивает DOI;
    2. Google и Visipedia обучают и публикуют модели с документацией на TensorFlow Hub. Модели могут затем применяться для исследования биоразнообразия

    Кейс: распознавание видов грибов по изображению

    Иллюстрацией работы окружения является задача классификации изображений грибов. Датасет курируется Danish Mycological Society. Он был отформатирован и опубликован GBIF. Датасет, архитектура модели, которая использовалась для предсказания, и данные по лицензии находятся на TF Hub.

    Демо-версия приложения для классификации типов грибов