xLAM и xGen: Salesforce выложил в open source модели для автоматизации отдела продаж

salesforce AI models open sourced xlam

Salesforce представил семейство моделей xLAM (Large Action Models), предназначенных для оптимизации и автоматизации рабочих процессов отдела продаж. В отличие от LLMs, которые в основном генерируют текст, xLAM выполняет задачи вызова функций (function-calling), что позволяет обновлять CRM-системы или управлять заявками на поддержку клиентов автономно.

xLAM или LLM?

В то время как LLMs должны справляться с генерацией текста, LAMs подходят для ситуаций, где необходимо интегрироваться с бизнес-системами, чтобы не только генерировать текст, но и выполнять функции, такие как обновление баз данных, модификация процессов или выполнение сложных бизнес-операций.

Технические характеристики семейства xLAM

Модели xLAM разработаны для различных применений в зависимости от требований к производительности и вычислительным ресурсам:

  • xLAM-1B-fc-r («Tiny Giant»):
    • Параметры: 1,35 миллиарда
    • Длина контекста: 16k токенов
    • Применение: Оптимизирована для использования на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.
  • xLAM-7B-fc-r:
    • Параметры: 6,91 миллиарда
    • Длина контекста: 4k токенов
    • Применение: Подходит для академических исследований и маломасштабных приложений.
  • xLAM-7b-r:
    • Параметры: 7,24 миллиарда
    • Длина контекста: 32k токенов
    • Применение: Промышленные задачи, требующие точного управления более длинными последовательностями данных.
  • xLAM-8x22b-r:
    • Параметры: 141 миллиард
    • Длина контекста: 64k токенов
    • Применение: Подходит для ресурсоемких задач и крупных предприятий.

Производительность

Модели xLAM показали высокую эффективность. xLAM-7B(fc) занял высокие позиции на Berkeley Function Calling Leaderboard, опередив GPT-4 в задачах вызова функций, что подтверждает их способность эффективно выполнять задачи в реальном времени. Компактная модель xLAM-1B заняла верхние строчки рейтингов в задачах, связанных с использованием инструментов и планированием, демонстрируя, что меньшие модели могут превосходить более крупные в определенных областях.

XLAM salesforce results performance
Сравнение с SOTA моделями

xGen-Sales: Автоматизация продаж

Модель xGen-Sales также создана для автоматизации задач в сфере продаж: анализ клиентов, управление контактами и ведение клиентской базы. xGen-Sales интегрирована в платформу Agentforce и работает в сочетании с другими инструментами Salesforce для повышения производительности продаж. Платформа может автоматически поддерживать взаимоотношения с клиентами, предоставлять советы по продажам в режиме реального времени и улучшать точность управления процессом продаж.

Доступность и open-source

Модели xLAM, включая xLAM-1B, xLAM-7B и xLAM-8x22B, доступны для загрузки на Hugging Face для исследовательских целей. Эта лицензия позволяет изучить модель изнутри, но запрещает коммерческое использование.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 Comments
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

gogpt