Команда разработчиков IBM создала миниатюрный датчик, который может контролировать состояние здоровья пациента, отслеживая малейшие движения и деформации ногтя.
Прибор состоит из тензодатчиков, прикрепленных к ногтю, и небольшого вычислительного устройства, которое измеряет значения деформации, собирает данные акселерометра и обменивается данными с умными часами. Часы анализируют показатели силы захвата кисти, быстроту и частоту движений во время выполнения повседневных задач: поворотах ключа, нарезки продуктов, открывания банок и др. Для анализа используются сверточные нейронные сети с LSTM. Весь код написан на python с использованием библиотеки Keras.
Ногтевая пластина анатомически связана с костно-мышечной системой, поэтому благодаря сенсорам на ногте получается отследить различные признаки болезней: тремор, непроизвольные патологические движения, проблемы с мелкой моторикой.
В дальнейшем исследователи видят применение подобного устройства не только для диагностики и мониторинга состояний, но и в качестве коммуникационного устройства для пациентов с параличом конечностей (квадриплегией).
