Стартап Lang разработал систему, которая интегрируется со службой поддержки и CRM для автоматического распознавания темы разговора и выявления трендов в причинах обращений клиентов. Инструмент использует неконтролируемую модель обучения для адаптации к меняющимся потребностям клиентов.
Распространенным подходом к анализу диалогов является использование контролируемой модели, которая обучается на основе заданного датасета. Как следствие, возникает проблема адаптации модели к меняющимся потребностям клиентов, обращающимся в службы поддержки. Использование Lang неконтролируемой модели стремится решить эту проблему.
Lang подключается к данным организации и анализирует диалоги с клиентами, преобразуя их в простые концепции, которые могут быть отдельным товаром или этапом взаимодействия клиента с компанией, с которой связана причина обращения. Модель группирует диалоги по ключевым концепциям, что позволяет выявлять проблемы бизнеса.
Стартап предоставляет графический интерфейс своей системы, что позволяет организациям понимать, какие концепции модель извлекает из диалогов и по какому принципу они категоризируются.
