Новая версия Davinci — text-davinci-003 — получила высокие оценки пользователей в решении логических задач, прописывании мотивации персонажей, стилизации текста для конкретной аудитории и создании креативного контента. По словам разработчиков OpenAI, Davinci лучше понимает смысл текста и успешно решает задачи, связанные с поиском причинно-следственных связей.
Text-davinci-003 обучалась с подкреплением на основе фидбека пользователей. Метод RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) применялся при обучении других моделей GPT-3 и улучшил качество и скорость обучения моделей.
Davinci выполняет все задачи, что и остальные модели OpenAI на базе GPT-3 — Curie, Babbage, Ada — с меньшим количеством инструкций. Но Davinci более требовательна к вычислительным ресурсам, что приводит к высоким затратам на вызовы API и большей задержке в выдаче результата по сравнению с другими моделями.
Оценки пользователей Davinci
Модель получила позитивные оценки пользователей, отметивших улучшение результатов при составлении дополнений к тексту, подготовке инструкций и более развернутые ответы на вопросы.
Just got an email from @OpenAI about the new GPT-3 model 'text-davinci-003' and tried it out.
It gave me much more than davinci-002. Also tested AI detection using https://t.co/m3Tm98HFsu.
I anticipate even more AI-generated sites now. pic.twitter.com/ES4iDlYNmU
— Yoyao (Niche Surfer) (@yoyaoh) November 29, 2022
Some examples of @OpenAI davinci-002 versus davinci-003 using Todoist's Suggest Tasks from AI.
It's getting wild 🔥
Lose weight: pic.twitter.com/Eis48xAfCu
— Amir Salihefendić (@amix3k) November 29, 2022
Другие модели от OpenAI на базе GPT-3
Каждая из моделей GPT-3 имеет свое УТП. Модели, предшествовавшие Davinci, такие как Curie, Babbage и Ada, могут очень хорошо выполнять специфичные задачи с более высокой скоростью и за меньшую стоимость.
Curie подходит для задач классификация и анализа настроений. Модель также выдает результаты на запросы, отвечает на вопросы и может использоваться в качестве чат-бота общего назначения. Сравнение показывает, что она может выполнять многие задачи Davinci, но за 10% стоимости.
Babbage лучше всего подходит для простых задач классификации и выполняет SEO-анализ текста.
Ada, самая быстрая из всех моделей, способна выполнять такие задачи, как синтаксический анализ текста, исправление адреса и менее сложные задачи классификации.
Пользователям API рекомендуется дообучить эти модели, чтобы улучшить производительность при решении конкретной задачи.
