NVIDIA FlexiCubes: создание 3D-сеток с помощью гибких параметров

flexicubes

NVIDIA разработала FlexiCubes – метод создания 3D-сеток объектов с помощью гибких параметров. Компания утверждает, что FlexiCubes является инновационным алгоритмом, обеспечивающим высочайшее качество сеток для широкого спектра приложений.

Последнее поколение алгоритмов продемонстрировало выдающийся успех в создании реалистичных и детализированных 3D-моделей для широкого спектра задач – от реконструкции сцены до генерации анимированных объектов. Эти модели часто создаются в виде стандартных треугольных сеток, которые обладают различными преимуществами, такими как совместимость с существующими программными пакетами, расширенное аппаратное ускорение и поддержка физического моделирования. Однако качество сетки играет решающую роль в реализации этих преимуществ.

Ключевой идеей, лежащей в основе Nvidia FlexiCubes, является введение гибких параметров, которые позволяют точно настраивать сгенерированную сетку. Типов таких параметров три: интерполяционные веса для позиционирования двойных вершин сетки в пространстве, расщепляющие веса для управления разделением четырехугольников на треугольники и вектор деформации для пространственного выравнивания.

Благодаря обновлению этих параметров в процессе оптимизации качество сетки значительно повышается. Этот подход отличает FlexiCubes от традиционных пайплайнов на основе сеток, наиболее широко используемым из которых является алгоритм Marching Cubes. FlexiCubes особенно хорошо подходит для физического моделирования, где качество сетки играет решающую роль в достижении эффективного и достоверного результата.

FlexiCubes также предоставляет возможность генерировать тетраэдрические сетки, которые готовы к использованию в существующем ПО для моделирования. Эта особенность расширяет возможности применения метода в различных отраслях промышленности.

Больше примеров работы алгоритма можно посмотреть на странице проекта.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 Comments
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

gogpt