SCIN: датасет изображений дерматологических заболеваний

google scin dataset

Google вместе со Stanford Medicine представила SCIN – открытый датасет с 10 000 изображениями дерматологических заболеваний. Обученные на его основе модели смогут удаленно диагностировать аллергические, воспалительные и инфекционные состояния кожи, ногтей и волос.

Медицинские датасеты играют важную роль в научных исследованиях и медицинском образовании, однако их сбор осложнен серьезными требованиями к репрезентативности данных: например, дерматологические заболевания разнообразны по своему внешнему виду и тяжести и проявляются по-разному в зависимости от оттенка кожи.

SCIN отражает широкий спектр заболеваний, которые люди ищут в Интернете. Он содержит изображения различных оттенков кожи и частей тела, помогая гарантировать, что будущие модели будут эффективно работать для всех пациентов.

Датасет содержит более 10 000 изображений состояний кожи, ногтей или волос, предоставленных непосредственно лицами, испытывающими их. Чтобы обеспечить контекст для ретроспективной маркировки дерматолога, участников попросили сделать снимки как крупным планом, так и с немного большего расстояния. Большинство изображений в датасете SCIN демонстрируют проблемы на ранней стадии – более половины из них возникли менее чем за неделю до фотографирования, а 30% возникли менее чем за день до того, как было сделано изображение. Состояния в пределах этого временного интервала редко наблюдаются в системе здравоохранения и, следовательно, недостаточно представлены в существующих наборах дерматологических данных.

Для сбора датасета Google использовала новый метод краудсорсинга, позволяющий отдельным лицам играть активную роль в исследованиях в области здравоохранения – используя рекламный блок в результатах поиска, приглашающий отправить изображения. Это позволяет охватить людей на более ранних стадиях их проблем со здоровьем, до того, как они обратятся за официальной помощью. Компания признала эксперимент успешным, в первую очередь из-за низкого уровня спама – более 97,5% фотографий были подлинными изображениями кожных заболеваний.

Датасет доступен по ссылке.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 Comments
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

gogpt