По данным ВОЗ, 5-10 человек на каждые 10 000 людей в мире страдают болезнью Паркинсона. Видимые признаки болезни появляются у людей старше 45 лет. Раннее выявление могло бы предотвратить появление серьезных симптомов, однако пока не существует универсального теста для диагностики болезни Паркинсона. Учёные создают приложения на основе искусственного интеллекта, которые помогут распознать ранние признаки заболевания. Рассказываем о последних разработках.
Приложение для диагностики на смартфоне
Команда из Швейцарской высшей технической школы Цюриха создала приложение, которое диагностирует болезнь Паркинсона с точностью 85%. Для диагностики пациенту нужно пройти четыре коротких теста. Программа поочередно анализирует походку, голос, движения рук и память.
В основе приложения сверточная нейронная сеть и двунаправленная рекуррентная нейронная сеть с LTSM. Первая анализирует результаты тестов походки, голоса и движений, а вторая — тесты на запоминание. Ещё одна рекуррентная нейросеть генерирует итоговый диагноз. Для обучения модели команда использовала данные результатов тестов 1853 участников исследования mPower.
Модель превзошла предыдущие разработки, но она не идеальна. Точность диагностики могла снизиться из-за случайных движений или неврологических нарушений, симптомы которых схожи с болезнью Паркинсона. Кроме того, в обучающей выборке могли быть данные пациентов с неверно поставленными диагнозами. Однако разработчики полагают, что стоит начать тестирование приложения в реальной жизни.
Программное обеспечение для больниц
Tencent и медицинская компания Medopad объединились для разработки ПО, которое сможет обнаруживать признаки болезни Паркинсона в течение нескольких минут (сейчас оценка занимает полчаса) и улучшить точность диагностики.
Технология Medopad использует камеру смартфона для наблюдения за движениями пациентов. Человек сжимает и разжимает кулак, приложение измеряет амплитуду и частоту движения пальцев. Результаты предоставляются врачам в виде графика. Цель состоит в том, чтобы в конечном итоге с помощью ИИ автоматически вычислять показатель серьезности симптомов. В случае успеха Tencent и Medopad намерены провести тестирование технологии в США, Новой Зеландии и Китае в конце 2018 года.
