Samsung использует систему искусственного интеллекта DSO.ai компании Synopsys для разработки нового поколения ARM-микропроцессоров Exynos, используемых в смартфонах компании. В Synopsys заявляют, что метод обучения с подкреплением позволяет более чем в 5 раз сократить время разработки нового чипа.
Создание нового дизайна чипа требует нескольких месяцев работы группы опытных инженеров. Компания Synopsys, лидер полупроводниковой отрасли, использует для обучения алгоритмов искусственного интеллекта опыт собственных многолетних исследований и потому обладает более эффективными алгоритмами для создания чипов по сравнению с Google, Nvidia и IBM, также работающими в данном направлении.
Модели Synopsys и ее конкурентов используют обучение с подкреплением. В частности, Google использует обучение с подкреплением для размещения компонентов на тензорных чипах, используемых для обучения и запуска моделей ИИ в центрах обработки данных.
В качестве одного из результатов DSO.ai Synopsys приводит увеличение производительности чипа неназванной американской компании на 15%. Система DSO.ai может быть конфигурирована для определения приоритетов при разработке чипов, таких как площадь чипа, его производительность и энергоэффективность. В дальнейшем компания планирует использовать ИИ для настройки программного обеспечения, в том числе нейросетей, таким образом, чтобы достичь его более эффективной работы на определенном чипе.
